Engenharia de Dados

Análise de Dados

Com o mercado cada vez mais competitivo e complexo e também com a grande variedade, volume e velocidade de dados disponíveis é preciso interpretar e reagir rapidamente  as diversas mudanças nos negócios e processos.

Vamos mesclar e analisar todos os dados disponíveis como : dados transacionais, CRM, mídias sociais, dados de fontes externas (estruturados ou não estruturados) para identificar oportunidades, deficiências de processos, prever cenários, conhecer o perfil e comportamento do nosso publico alvo, saber em quais clientes focar. Obter insights para campanhas!  Sendo assim, implementaremos diversos tipos de modelos analíticos, estatísticos e processos de machine learning que possam agregar agilidade e assertividade à estas decisões estratégicas.

 

Modelos Analíticos

EDA-Análise Exploratória de Dados;
DPA-Análise de Perfil;
RFV-Recência, Frequência e Valor;
ROI-Return on Investment;
Árvore de decisão.

Tipo de Dados

Conforme o objetivo de cada projeto e a viabilidade vamos buscar dados estruturados,  dados não estruturados utilizando fontes internas ou ainda dados públicos.

Padronização

Processos para normatização e padronização dos dados recebidos preparando os dados para análise e uso no projeto;

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Engenharia de Dados

Modelagem de banco de dados e implementação de processos para captação ampla de dados para viabilizar análises profundas sobre o perfil dos seus clientes, rastrear suas operações transacionais, identificar oportunidades e possibilitar uma correta automação de marketing.

Higienização de Dados

O serviço de higienização de dados tem como objetivo manter as bases de dados de sua empresa sempre íntegra e qualificada para viabilizar seu projeto. Essa é a maneira mais eficiente e com menor custo para ajudar sua empresa a melhorar os resultados de suas ações de marketing.

Enriquecimento de Dados

Enriqueça sua base de dados com informações estratégicas para seu negócio e tenha uma visão completa de seus clientes e prospects. Através do enriquecimento de dados pode-se completar dados faltantes e importantes para o relacionamento com seu público alvo.

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