Higienização de Dados
O serviço de higienização de dados tem como objetivo manter as bases de dados de sua empresa sempre íntegra e qualificada. Essa é a maneira mais eficiente e com menor custo para ajudar sua empresa a melhorar os resultados de suas ações de marketing.
Para realizar o serviço de tratamento e higienização, utilizamos um conjuntos de processos para padronização e validação de dados além do cruzamento com bases externas, como o Diretório Nacional de Endereços e Receita Federal.
Campo de Endereços
Correção de erros no campo de endereço, cidade, bairro, UF e CEP com base na tabela do correios (DNE) além de recuperar informações faltantes (tipo logradouro/ bairro /DDD/CEP)
Campo Nome
Através do campo NOME realizamos identificação de Gênero (Masculino\Feminino) e também tipo de pessoa (Física/ Jurídica)
Padronizações
Padronizar o banco de dados (caixa alta / caixa baixa / espaço duplicados / caracteres indesejados) e formatação dos campos de telefone e cep.
Deduplicações
Finalizando a higienização do banco de dados executamos um processo para identificar e eliminar duplicidades no banco dados através dos campos CPF\CNPJ, campos de e-MAIL e também utilizando um campo de match–code ( código criado por partes de um registro, geralmente nome, endereço, soundex name, cep, data nascimento).
Validações
Realizamos validação dos campos de e-MAILS , CPF´s & CNPJ e também campos de DATA.
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Marketing Digital em frases
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Engenharia de Dados
Modelagem de banco de dados e implementação de processos para captação ampla de dados para viabilizar análises profundas sobre o perfil dos seus clientes, rastrear suas operações transacionais, identificar oportunidades e possibilitar uma correta automação de marketing.
Enriquecimento de Dados
Enriqueça sua base de dados com informações estratégicas para seu negócio e tenha uma visão completa de seus clientes e prospects. Através do enriquecimento de dados pode-se completar dados faltantes e importantes para o relacionamento com seu público alvo.
Análise de Dados
Com o mercado cada vez mais competitivo e complexo e também com a grande variedade, volume e velocidade de dados disponíveis é preciso interpretar e reagir rapidamente as diversas mudanças nos negócios e processos.
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